人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术，包括图像采集、特征定位、身份确认和搜索等。人脸识别是利用摄像头或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸图像进行一系列相关的应用操作。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像，这也是大家比较熟悉的一种识别方法，已经发展了30多年。但是这种方法有不可克服的缺陷，特别是当环境光发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。光照问题的解决方案包括三维图像人脸识别和热成像人脸识别，但这两种技术都远未成熟，识别效果也不尽如人意。一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它能克服光线变化的影响，取得了优异的识别性能。整个系统在准确性、稳定性和速度方面的性能超过了3D图像人脸识别，这项技术在近两三年发展迅速，使得人脸识别技术逐渐实用化。像人脸的其他生物特征，它与生俱来的独特性和不易被的良好特性，为身份识别提供了必要的前提。

与其他类型的生物特征识别相比，人脸识别具有以下特点：1、非强制性：用户无需专门配合人脸采集设备，几乎可以无意识地采集人脸图像，这种采样方式不是“强制性”的；2、非接触式：用户无需直接接触设备即可获取人脸图像；3、并发性：可以在实际应用场景中对多张人脸进行排序、判断和识别；4、视觉特点：“以貌取人”的特点，以及结果直观、操作简单、隐蔽性好的特点。

一般来说，人脸识别系统包括图像采集、人脸定位、图像预处理和人脸识别。一般情况下，系统的输入是一幅或一系列身份不明的人脸图像，以及人脸数据库中一些已知的人脸图像或相应的编码，而输出是一系列相似度得分，表示待识别人脸的身份。

人脸识别主要用于身份识别，随着视频监控的迅速普及，许多视频监控应用迫切需要一种在用户不配合状态下的远距离快速识别技术，以便远距离快速确认人的身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是很好的选择，利用快速人脸检测技术，可以实时从监控视频图像中找到人脸，并实时与人脸数据库进行比对，实现快速身份识别。