人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术，包括图像采集、特征定位、身份确认和搜索等。人脸识别是利用摄像头或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸图像进行一系列相关的应用操作。

人脸识别的优势在于它的自然性和不被被测试个体察觉的特性。所谓自然，是指识别方法与人类(甚至其他生物)用于个体识别的生物特征相同。比如人脸识别，人类也是通过观察和对比人脸来区分和确认身份的。此外，自然识别还包括语音识别、体型识别等。而指纹识别和虹膜识别都不是天生的，因为人类或者其他生物并不是通过这样的生物特征来区分个体的。未被发现的特征对于一种识别方法来说也是非常重要的，它会使识别方法不会因为不容易引起人们的注意而引起反感，不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，与指纹识别或虹膜识别不同。它需要使用电子压力传感器来采集指纹或红外线来采集虹膜图像。这些特殊的采集方式容易被人察觉，所以更容易被伪装欺骗。

人脸识别主要用途：人脸识别主要用于身份识别。随着视频监控的迅速普及，许多视频监控应用迫切需要一种在用户不配合状态下的远距离快速识别技术，以便远距离快速确认人的身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是很好的选择。利用快速人脸检测技术，可以实时从监控视频图像中找到人脸，并实时与人脸数据库进行比对，实现快速身份识别。

人脸识别产品已经广泛应用于金融、司法、边检、航空航天、电力、工厂、教育、医疗以及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认可度的提高，人脸识别技术将在更多领域得到应用：1、企业和住宅的安全与管理。如人脸识别门禁考勤系统、人脸识别安全门等。2、电子证件和身份证。3、公共安全、司法和刑事调查，比如利用人脸识别系统和网络在全国范围内搜索逃犯。4、自助服务。5、信息安全，如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中，所有交易都在网上完成，电子政务中的许多审批流程也搬到了网上。目前交易或审批的授权都是通过密码实现的，如果密码被盗，安全性无法保证。然而，通过使用生物特征，可以统一互联网上各方的数字身份和真实身份，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。