人脸识别是一种基于人脸特征信息的生物特征识别技术，包括照像采集、特征定位、身份确认和搜索等。人脸识别是利用摄像头或摄像机采集包含人脸的图像或视频流，自动检测和跟踪图像中的人脸，然后对检测到的人脸图像进行一系列相关的应用操作。

人脸识别系统主要包括四个部分，即人脸照像采集与检测、人脸照像预处理、人脸照像特征提取和人脸照像匹配与识别。

人脸照像采集：异脸缘照像可以通过摄像机镜头采集，如静态图像、动态图像、不同位置、不同表情等。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸照像。

人脸检测：在实践中，人脸检测主要用于人脸识别的预处理，即标定人脸在照像中的位置和大小。人脸照像中有丰富的模式特征，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征和哈尔特征。人脸检测就是挑出有用的信息，利用这些特征实现人脸检测。

人脸照像预处理：人脸照像预处理是基于人脸检测结果对照像进行处理，为特征提取服务的过程。系统获得的原始照像由于受到各种限制和随机干扰，不能直接使用，在照像处理的前期进行预处理，如灰度校正、噪声滤波等。对于人脸照像，预处理过程主要包括光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波和锐化。

人脸特征提取：人脸识别系统可以使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸照像变换系数特征、人脸照像代数特征等，人脸特征提取是针对人脸的某些特征。人脸特征提取，也称为人脸表示，是人脸特征建模的过程。人脸特征提取的方法可以分为两类：一类是基于知识的表示；另一种是基于代数特征或统计学习的表示方法。

人脸照像匹配识别：将提取的人脸照像特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配。通过设置阈值，当相似度超过该阈值时，输出匹配结果。人脸识别是将待识别的人脸特征与获取的人脸特征模板进行比较，根据相似度判断人脸的身份信息。这个过程分为两类：一类是确认，也就是一对一图像比对的过程，另一类是识别，也就是一对多图像匹配比对的过程。