企业在建设智慧工厂时要考虑全局，建立全方位系统的智慧工厂管理系统，在各个领域提高和挖掘潜力，至大限度地提高企业的生产力和管理能力。

　　智慧工厂利用物联网技术和监控技术，提高信息管理服务项目，控制生产过程，科学合理地规划和调度。同时，建设节能、绿色、环保、舒适的人文工厂，将原有的智能方式和智能控制系统等新技术有机结合起来。

　　智慧工厂已经具备自主收集、分析、判断、计划的能力。根据总体可视化技术进行推理和预测，利用仿真和多媒体技术，扩大实际显示设计和生产制造全过程。系统的每一个组成部分都能够自行构成好的系统结构，具备协同性、重组性和可扩展性的特点，具有自学培训和自我维护工作能力。因此，智慧工厂完成了人与机器的和谐与合作，其本质是人机交互技术。

　　智慧工厂由网络空间的虚拟数字和物理系统的物理组成。其中物理工厂部署了大量的车间、生产线、加工设备等，为生产制造全过程提供硬件基础设施建设和生产制造资源，也是特定生产制造全过程的载体。虚拟数字工厂是以这些生产制造资源和生产制造全过程为基础的数字模型。

　　以前，对整个生产制造全过程进行了建模和验证。为了更好地实现物理和虚拟数字之间的通信和集成，物理的生产制造单位还配备了很多用于检测和生产制造数据收集的智能部件。以生产制造全过程为例，在虚拟过程中，智能决策与管理系统通过反复改进生产制造全过程来改善生产制造全过程。智能决策管理系统实时监控和调节全过程，使生产制造的全过程反映出自我适应和自我提高的智能。

　　智慧工厂的基本框架包括智能决策和管理系统、企业虚拟生产制造平台、智能制造工厂等关键部件。

　　借用德国工业4.0中“智能工厂”的界定，研究了智能系统生产系统和全过程，完成了网络分布式生产制造设施。上半部分的“智能生产系统和全过程”是指不仅包括智能机器、机器人等生产制造设施，还包括对生产过程的智能控制。从信息技术的角度来看，它是智能系统的MES制造执行系统。

　  综上所述，在智能制造革命中，企业须“立足现在，展望未来”。